[via: sarifindustries.com]

Gydytojas Leonidas Rogozovas, 1961 metais antarktidoje pat sau išsioperavo apendicitą. Operacija truko 1 valandą ir 45 minutes.

[via: www.theatlantic.com]

Egzoskeletas padeda pakelti sunkius daiktus, su juo nesunku lipti laiptais ar į įkalne. Tokie egzoskeletai padės ne tik kariams, tačiau ir negalią turintiems žmonėms.

Kamera (trečia akis) tvirtinasi prie titaninės plokštelės pritvirtintos profesoriui prie pakaušio. Ji laidu sujungta su kompiuteriu, kurį profesorius nešiojasi kuprinėje. Vaikštant ji kas minutę fotografuoja ir nuotraukas įrašo į kompiuterį.

Skruzdė laikanti mikroschemą.

Grybelis Aspergillus fumigatus.

Utėlė įsikibusi į žmogaus galvos plaukus.

Braškės paviršius.

Spermatozoidai.

Grybų sporos.

Dulkės, žiedadulkės, naminių gyvūnų plaukai…

Kalcio fosfato kristalas.

Uodo galva.

Cigaretės popierius.

Žiedinio kopūsto galva.

Žmogaus blakstienos.

Aštuonios akys (dvi grupes po keturias),  Meksikoje gyvenančio Tarantulo galva.

Aprūdijęs vinies paviršius.

Ant avietės lapo drugelio kiaušiniai.

Ramunės pumpuras.

Bakterijos ant žmogaus liežuvio.

Nupjauti plaukai ir skutimosi putos, dviašmeniame skustuve.

Nailoninė kojinė.

Kolibrio liežuvio (straubliuko) galiukas.

[via: melodymaker.posterous.com]

Šie padarai, tai Brazilijos miškus griaužiantys vabzdžiai. Juos atrado vokiečių biologas Alfred Keller (1902-1955)

250 mW žalias lazeris, apšviečiantis vandenį, veikia tarsi mikroskopas.

Sausas ledas ir kukurūzų krakmolas…

Ar pavyks?

Kai vertikali skysčio srovė atsitrenkia į apskritą strypo galą, skystis nukreipiamas horizontaliai. Priklausomai nuo skysčio klampumo ir kritimo greičio susiformuoja įvairiausios figūros.

[via: math.mit.edu]

Nature by Numbers from Cristóbal Vila on Vimeo.

Šioje trumpoje animacijoje parodoma, kaip Fibonačio seka ar aukso pjūvis yra sutinkamas gamtoje…

Štai ką aš mokiausi! Teminėje paskaitoje kalba viena fainiausių VGTU dėstytojų Olga Suboč ir mano grupiokas Andrius Bugajevas.

P.S. Čia yra ir daugiau teminių paskaitų, manau pravers abiturientams, kurie šiuo metu kaip tik renkasi kur stot

Atsisėskit, atsipalaiduokit ir pasiklausykit mokslo

Ši roboto ranka, gali mušinėti kamuoliuką, sukti lazdelę tarp pirštų, pataikyti į krepšį daiktą, naudotis pincetu, bei išmesti ir ore pagauti telefoną.

Didžiausio pasaulyje dalelių greitintuvo paleidimas yra numatytas lapkričio mėnesyje Šeši iš aštuonių superlaidžių sektorių yra pasiekę darbui reikalingą temperatūrą.

James Gillies,  CERN  vadovas, pranešė kad Didysis Hadronų  Kolaideris (LHC) turbūt bus paruoštas  dalelių susidūrimui iki lapkričio vidurio. “Viskas vyksta gerai” sakė Gillies. “Mes dar negalim sakyti “Valio!”, bet viskas vyksta sklandžiai.”

[via: news.cnet.com]

O tiems kas užmiršo kas yra LHC siūlau pažiūrėti šį neilgą filmuką:

Džiugu, kad technologijos medicinos srityje sparčiai žengia pirmyn. Tuoj “kablius” pakeis robotizuoti protezai. Šiuo metu protezai yra dviejų tipų: valdomi mintimis ir pėdų paspaudimais.

Puiki išeitis, kai pačiam pabosta minti pedalus

Kuo toliau tuo labiau naujausios technologijos mane gąsdina… Vorai man patys baisiausi gyviai, o čia jau sienomis laipiojantį robotą sukūrė. Geriau jau kokius protezus neįgaliems žmonėms kurtų…

Universitete studijavau matematiką, bet nelabai man ji patiko, nes daugelis dalykų buvo nuobodūs, neįdomus ir svarbiausia, net neįsivaizdavau kur juos realiame gyvenime galima pritaikyti. Tačiau pradėjus rašyti baigiamąjį darbą, mano požiūris į matematiką pasikeitė. Baigiamajame darbe nagrinėjau daugiakriterinių vertinimo metodų suderinamumą ir sužinojau, kad šiuos metodus galima taikyti visur!

Dažnai mes patenkam į tokią situaciją, kad vienu metu patinka ne viena, bet kelios merginos ir pasirinkt vieną yra labai sunku. Čia mums į pagalbą ir atskuba matematika! Taigi dabar Jums ir paaiškinsiu, kaip taikant tris pačius paprasčiausius daugiakriterinio vertinimo metodus (nors jų yra kur kas daugiau) išsirinkti merginą

Viską pabandysiu paaiškint kuo paprasčiau, kad visi suprastų. Taigi, pradekime!

1 žingsnis. Duomenų rinkimas. Šiame žingsnyje turime išsirinkti merginas, kurias vertinsime, sugalvoti jų vertinimo kriterijus ir įvertinti, bei nustatyti kiek svarbus yra kiekvienas iš šių kriterijų.

Sakykim, pažystu keturias merginas: Irma, Raimonda, Laura, Agnė. Ir man labai svarbu, kad mergina būtų išvaizdi, skaniai gamintų valgyt, neturėtų žalingų įpročių ir būtų, kaip sakoma “faina“  (kriterijai gali būti ir kitokie, išsirinkite tokius kurie jums svarbiausi). Įvertinkime merginas pagal šiuos kriterijus ir  sudarykime lantelę. Vertinimas vyksta dešimtbalėj sistemoj. Raidė „r“ žymi kriterijaus svorį (kiek jis mums svarbus), visų r suma turi būt lygi 1.

Merginas pažymėkime alternatyvomis, kriterijus – rodikliais.

2 žingsnis. Kai jau viską teisingai įvertinome galime pradėt skaičiavimus. Skaičiavimams naudosime tris paprastus metodus:

1. VS (vietų suma)

2. GV (geometinis vidurkis)

3. SAW (paprastas svorių sudėjimo metodas)

Vietų sumos metodas pats paprasčiausias. Pirmiausia nustatom objektų vietas.

A₁=1+3,5+2,5+4=11

A₂=9

A₃=10

A₄=10

Geometrinio vidurkio metodui duomenis reikia normalizuoti. Normalizuojama taip: reikia imt kiekviena eilutės elementą ir jį padalint iš tos eilutės elementų sumos: a₁₁ gaunam 10/10+7+5+1=0,4348.

Dabar galim rast GV kriterijų:

Jis randamas sudauginus visus stulpelio elementus ir iš sandaugos ištraukus tokio laipsnio šaknį kiek yra rodiklių:

G₁=  0,4348*0,2286*0,2647*0,1111=0,0029  ištraukę ketvirto laipsnio šaknį gauname 0,0007

Tokiu pat būdu randame ir kitus GV

G₂=0,0013

G₃=0,0012

G₄=0,0002

SAW metodas

Imam normalizuotus duomenis. Normalizuotų duomenų kiekvienas narys dauginamas iš jo reikšmingumo ir sudedamas su kitais alternatyvos nariais

S₁=0,4348*0,25+0,2286*0,3+0,2647*0,35+0,1111*0,1=0,2810

S₂=0,2569

S₃=0,2526

S₄=0,2095

Darome naują lentelę:

VS metodo geriausia reikšmė yra mažiausia, kitų metodų geriausia reikšmė – didžiausia.

Taigi įvertinus merginas pagal kriterijus galima daryti išvadą, kad tinkamiausia mergina yra Raimonda, antroj vietoj Laura, trečioj Irma ir paskutinė Agnė.

Tikslesniems skaičiavimams reikėtų pasirinkti daugiau kandidačių ir sugalvoti daugiau kriterijų.